出生年月：1986年11月
学位学历：博士研究生
职 务：无
研究方向：数据同化、短期气候预报
电 话： 0571-81963673
邮 箱： songxs@sio.org.cn
2018.12-2023.12：自然资源部第二海洋研究所，助理研究员
2024.01-至今：自然资源部第二海洋研究所，副研究员
项目：
1. 国家自然科学基金青年基金，印度洋偶极子最优误差增长及可预报性的研究，2021-2023，主持；
2. 海洋二所基本科研业务费，印度洋海表温度异常预测不确定性来源的研究，2024-2026，主持；
3. 海洋二所基本科研业务费，印度洋偶极子集合预报系统和可预测性的研究，2020-2022，主持；
4. 中央高校基本科研业务费专项资金，通用地球系统模式中的厄尔尼诺及印度洋偶极子预报技巧评估，2021-2022，主持；
5. 国家自然科学基金面上项目，亚洲夏季风降水的季节内可预报性及上层海洋作用研究，2024-2027，参与。
软件著作权：
1. 中等复杂程度的热带耦合模式以及预报系统，2021SR0867357
奖励：
1. Acta Oceanologica Sinica编辑部，2023年度优秀论文（Excellent paper in 2023 Top 5%）
2. 基于西风爆发参数化的ENSO预测系统，2022，江苏省海洋学会科学技术一等奖(排名第5)
1. Song, X., Li, X., Zhang, S., Li, Y., Chen, X., Tang, Y., & Chen, D. (2022). A new nudging scheme for the current operational climate prediction system of the National Marine Environmental Forecasting Center of China. Acta Oceanologica Sinica, 41(2), 51–64. https://doi.org/10.1007/s13131-021-1857-4
2. Song, X., Tang, Y., Li, X., & Liu, T. (2022). Decadal Variation of Predictability of the Indian Ocean Dipole during 1880–2017 Using an Ensemble Prediction System. Journal of Climate, 35(17), 5759–5771. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-21-0848.1
3. Song, X., Tang, Y., Liu, T., & Li, X. (2022). Predictability of Indian Ocean Dipole Over 138 Years Using a CESM Ensemble-Prediction System. Journal of Geophysical Research: Oceans, 127(3), e2021JC018210. https://doi.org/10.1029/2021JC018210
4. Song, X., Chen, D., Tang, Y., & Liu, T. (2018). An intermediate coupled model for the tropical ocean-atmosphere system. SCIENCE CHINA Earth Sciences, 61(12), 1859–1874. https://doi.org/10.1007/s11430-018-9274-6
5. Song, X., Tang, Y., & Chen, D. (2018). Decadal Variation in IOD Predictability During 1881–2016. Geophysical Research Letters, 45(23). https://doi.org/10.1029/2018GL080221
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