基于ENSO研究中广泛使用的Zebiak-Cane模式，使用先进的局地集合转换卡尔曼滤波器（LETKF）建立集合同化-预报系统，同化海表面温度异常资料，对模式关键参数估计，并进行初始化，开展ENSO预报实验。实验结果表明，参数估计降低了模式误差，显著改善了Niño3.4指数的预报技巧。该预报系统可用于ENSO实时预测。
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基于ENSO研究中广泛使用的Zebiak-Cane模式，使用先进的局地集合转换卡尔曼滤波器（LETKF）建立集合同化-预报系统，同化海表面温度异常资料，对模式关键参数估计，并进行初始化，开展ENSO预报实验。实验结果表明，参数估计降低了模式误差，显著改善了Niño3.4指数的预报技巧。该预报系统可用于ENSO实时预测。
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