专利介绍

该预报系统基于ENSO研究中广泛使用的Zebiak-Cane模式的最新版本——LDEO5,使用先进的集合卡尔曼滤波器(EnKF)构建多源资料同化系统进行初始化,并使用随机最优扰动方法度量随机大气过程对模式预报误差的影响,产生100个集合预报。回报实验表明,该预报系统提高了LDEO5模式对Niño3.4指数预报技巧,达到国际先进预报模式的水平。基于该系统的ENSO实时预测结果,为国家海洋环境预报中心气候预测会商会和中国气象局中国多模式集合预测系统的发布提供了重要参考。