学术活动
Advancing Marine Sustainability through Digital Twin What-if Scenarios in Nature Based Solutions
时间：2024年09月06日
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报告人：陈炜 博士(德国亥姆霍兹Hereon中心)
时间：2024年9月9日（周一）9:30-11:00
地点：2号楼501会议室
召集人：时连强 正高级工程师
报告人简介
陈炜博士长期专注于河口动力学、灾害预警预报、海岸防护的自然解决方案，重点研究“气候变化与人类活动双重影响下河口与近海动力学过程的响应和演进”，以及“气候变化与人类活动引起的极端事件（如海洋热浪、风暴潮、洪水）在河口三角洲的风险预测与评估”。其拥有丰富的水沙动力数值模拟和地貌动力数学模型的相关经验。同时，陈博士为海陆交互带大规模生态修复(Rest-Coast)，欧洲海洋数字孪生（EDITO-ML）等多个欧盟地平线项目的核心成员，参与数字孪生研究领域的关键技术--人工智能和数值模拟的混合模型链（Hybrid Model Chain）的研究开发，已在《Science of the Total Environment》、《Earth and Planetary Science Letters》、《JGR:Oceans》等高水平期刊发表论文近30篇。
报告摘要
近年来，海洋数字孪生技术正在成为推动海洋环境可持续发展的关键工具。通过创建海洋的数字孪生系统，我们能够进行各种假设情景（WiS）的探索，包括海平面上升的影响、基于自然的解决方案（NBS）的海岸防护有效性。其中后者的研究将有助于制定旨在实现可持续资源利用的决策和管理策略，特别是在WiS实验设计中的应用。本报告将以海草草甸在海岸防护中的应用为例，展示如何通过使用WiS进行决策来帮助防止海岸侵蚀，并介绍数字孪生系统里建立数值-人工智能混合模拟链提高这一决策效率的思路。
